Czym różni się stemming od lematyzacji? W jakich zadaniach stosować które?
Machine Learning / AI
Dlaczego BF16 jest wygodniejszy od FP16 podczas trenowania dużych modeli?
Jakie kontrole należy przeprowadzić przy wyborze współczynnika uczenia dla SFT LLM?
Dlaczego w środowiskach przemysłowych częściej używa się gradient boosting niż losowego lasu?
Czym jest Delta Lake / Iceberg / Hudi i dlaczego lakehouse?
Jakie są popularne rozwiązania AutoML (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Czym jest multimodalne RAG i jak tworzyć indeks obrazów?
Czy pracowałeś z Apache Spark?
Jakie są nowoczesne trendy w szkoleniu na mieszanych klastrach GPU+CPU+TPU?
Czym jest bounding box i jakie są dostępne formaty współrzędnych (xyxy, xywh, cxcywh)?
Jakie metody wykrywania anomalii dla obrazów (PaDiM, PatchCore)?
Czym jest LambdaRank?
Czym jest MCMC i jakie są metody (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Czym jest ROUGE i czym różni się ROUGE-L od ROUGE-N?
Czym jest boundary loss i do czego jest potrzebny?
Czym jest OWL-ViT?
Czym są detektory bez kotwic? Opowiedz o FCOS.
Jakie zadania uważasz za idealne i czym chcesz się zajmować?
Czym są osadzenia grafów wiedzy (TransE, RotatE, ComplEx)?
Czym jest asynchroniczne tworzenie punktów kontrolnych i jak działa?