Czym jest próbka warstwowa w eksperymentach?
Machine Learning / AI
Czym jest knowledge distillation dla edge?
Czym jest DAG w Airflow?
Dlaczego najczęściej używa się indeksu B-drzewo i jaka jest jego złożoność algorytmiczna?
Czym jest analiza układu w dokumentach?
Czym jest optymalizacja bayesowska i funkcje pozyskiwania (EI, UCB, PI)?
Czym są indeksy w bazach danych i do czego służą?
Jakie problemy występują podczas uczenia regresji logistycznej, jeśli liczba cech jest większa niż liczba obserwacji?
Czym jest kwantyzacja modeli?
Jakie rozwiązania zaproponować przy wzroście obciążenia systemu?
Czy to źle indeksować wszystkie pola i dlaczego?
Ile wierszy zwróci CROSS JOIN dla tabel z 100 i 10 rekordami?
Jakie są wady baz danych kolumnowych?
Czym jest samonadzorowane wstępne uczenie dla GNN?
Jaka jest różnica między DWH a Data Lake?
Jakie biblioteki do sieci neuronowych używałeś?
Czym jest AutoML i jakie zadania automatyzuje?
Jakie typy SCD istnieją i jak kształtuje się historia w tabelach?