Jakie biblioteki do sieci neuronowych używałeś?

W projektach z sieciami neuronowymi często używa się następujących bibliotek:

• TensorFlow — potężny framework od Google do tworzenia i trenowania sieci neuronowych, obsługuje zarówno CPU, jak i GPU.
• PyTorch — elastyczne i popularne narzędzie z dynamicznym grafem obliczeniowym, przydatne do badań i prototypowania.
• Keras — wysokopoziomowe API dla TensorFlow, upraszczające tworzenie modeli.
• scikit-learn — do wstępnego przetwarzania danych i klasycznych modeli uczenia maszynowego.

Na przykład, za pomocą PyTorch można szybko zdefiniować prostą sieć neuronową:

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNN, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

Wybór biblioteki zależy od zadania i preferencji zespołu.