Jak rozpoznać, czy model jest niedouczony lub przeuczony?
Machine Learning / AI
Czym jest MRR i gdzie jest stosowany?
Czym jest wartość p?
Czym jest CUTLASS?
Czym jest DoRA i czym różni się od LoRA?
Jakie są hipotezy w testowaniu hipotez?
Czym jest regresja liniowa?
Czym jest ShuffleNet i dlaczego tam jest channel shuffle?
Czym jest inżynieria cech dla szeregów czasowych (opóźnienia, statystyki ruchome, cechy daty/godziny)?
Jaka jest różnica między regresją liniową a logistyczną?
Jak obliczyć prawdopodobieństwo choroby przy pozytywnym wyniku testu, uwzględniając czułość i specyficzność?
Jakie metryki jakości klasyfikacji istnieją?
Jak sprawdzać jakość nowych funkcji i hipotez w modelach ryzyka i jakie metryki stosować?
Czym jest augmentacja w czasie testu (TTA)?
Czym jest FlashAttention z punktu widzenia programowania kerneli?
Jak obsługiwać błędy wywołania narzędzia w agencie (ponowienie, fallback)?
Czym jest strata Tversky?
Jakie są rodzaje regularyzacji i jak one działają?
Jakie rozkłady istnieją i gdzie są stosowane?
Jakie algorytmy redukcji wymiarowości istnieją?