Opowiedz o swoim doświadczeniu w analizie danych, projektach i kursach.
sobes.tech AI
Odpowiedź od AI
W analizie danych pracowałem z dużymi zbiorami danych, korzystając z narzędzi Pythona (pandas, numpy, matplotlib) do wstępnej obróbki i wizualizacji. Jeden z projektów obejmował analizę zachowań użytkowników na stronie internetowej w celu identyfikacji segmentów odbiorców i optymalizacji kampanii marketingowych. W tym celu tworzyłem modele klasteryzacji i regresji.
Ukończyłem również kursy z analizy danych i uczenia maszynowego, takie jak "Data Science Specialization" na Coursera i "Machine Learning" autorstwa Andrew Ng. Kursy te pomogły mi opanować metody przetwarzania danych, statystykę i podstawy ML, które stosowałem w rzeczywistych projektach.
Przykład kodu dla prostej analizy danych:
import pandas as pd
dane = pd.read_csv('user_data.csv')
podsumowanie = dane.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(podsumowanie)
Pozwala to szybko uzyskać średnie wartości zakupów według segmentów użytkowników.