Czym jest model językowy?

Model językowy to statystyczny lub oparty na sieciach neuronowych model, który został wytrenowany do przewidywania prawdopodobieństwa wystąpienia sekwencji słów lub znaków w języku. Służy do rozumienia, generowania i analizy tekstu w języku naturalnym. Na przykład, model językowy może przewidzieć kolejne słowo w zdaniu, co pomaga w autouzupełnianiu lub tłumaczeniu maszynowym.

Nowoczesne modele językowe, takie jak GPT, opierają się na architekturze transformerów i są trenowane na dużych zbiorach danych tekstowych, co pozwala im uwzględniać kontekst i tworzyć spójny tekst.

Przykładem najprostszego modelu językowego jest model n-gram, który ocenia prawdopodobieństwo słowa, biorąc pod uwagę poprzednie n-1 słów:

# Przykład liczenia bigramów (2-gramów) w tekście
from collections import defaultdict

tekst = "ja lubię uczyć się maszyn i lubię programować"
words = tekst.split()
bigramy = defaultdict(int)

for i in range(len(words)-1):
    bigramy[(words[i], words[i+1])] += 1

print(bigramy)