Sobes.tech

Python

Hoe vindt de verrijking van klantgegevens (metagegevens) plaats?

195

Hoeveel kost het ongeveer om het systeem te starten en in bedrijf te houden?

193

Denk je dat de eindgebruiker (geen agent) de assistent rechtstreeks kan gebruiken?

167

Hoe update je je kennis wanneer tarieven, voorwaarden veranderen (in een markt met frequente veranderingen)?

161

Hoe is het systeem opgebouwd (architectuur van de RAG-assistent voor verzekeringsmakelaars)?

153

Hoe vereenvoudig je het werken met meerdere verzekeringsmaatschappijen waarvan de gegevens met verschillende frequenties worden bijgewerkt?

147

Hoe verloopt de routering van verzoeken (classificatie op vraagtype)?

134

Wat doe je als de assistent vastloopt, hallucinaties heeft of verkeerd antwoordt?

134

Hoe ziet de eerste werkende versie eruit ('niet schamen om te laten zien')?

132

Hoe verlies je de context/structuur van het document niet tijdens chunking?

131

Voor welke doelgroep en welk scenario ga je als eerste afsluiten? Waarom?

127

Hoe heeft [organisatie] voldaan aan de eisen van de wet 152-FZ bij het gebruik van LLM?

120

Welke LLM gebruiken voor het genereren van antwoorden (GigaChat, YandexGPT, Chinese modellen)?

118

Hoe verzamel en structureer je de kennisbasis uit documenten, reglementen, regels? Hoe los je complexe verzekeringsregels op met regionale uitzonderingen?

112
/2