Machine Learning / AI
Vertel me, wat is een classificatietaak?
Hoe kies je backbones voor classificatie?
Wat is LoRA?
Wat is een Graph Isomorphism Network (GIN)?
Vertel me over de kwantisatie van modellen: wat is het, waar is het voor, welke soorten zijn er?
Hoe train je een LLM om niet te antwoorden wanneer er geen informatie in de context is?
Controleer je later de code die door de AI-tool is gegenereerd?
Wat gebeurt er als je een sequentie van 10k tokens invoert in de decoder, terwijl het model getraind is op 9k?
Hoe bereken je de kans op ziekte bij een positieve test, rekening houdend met sensitiviteit en specificiteit?
Wat is fastembed en waarom is het handig voor prototyping?
Is het mogelijk om te distilleren tussen sterk verschillende architecturen, bijvoorbeeld ResNet en transformer?
Welke compressieformaten (binair, scalare kwantisatie) zijn er in VDB?
Wat is dropout en hoe wordt het geïmplementeerd?
Wat is LangGraph en waarom een state machine bouwen voor agenten?
Welke beveiligingen worden toegepast (invoer/output filters, systeemprompt-hardening, guardrails)?
Hoe kun je de uitvoering van een functie in Python paralleliseren?
Kan een lege lijst uit het geheugen worden verwijderd en wanneer gebeurt dit in Python?
Welke technieken voor prompt engineering heb je toegepast (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Wat is Snapdragon AI Engine?
Wordt de spatie als een teken beschouwd in de taak?