Machine Learning / AI
Wat is destillatie?
Ontwerp een realtime supportticket-klassificatiesysteem.
Vertel over de transformer-architectuur: encoder-decoder, wat gebeurt er binnen de decoder?
Waarom wordt LayerNorm toegepast op de laatste dimensie en niet op de batch?
Waarom is regularisatie nodig in modellen?
Wat is stochastic depth en waarom wordt het gebruikt in EfficientNet?
Wat is een chat-sjabloon en waar wordt het voor gebruikt in instructieve modellen?
Hoe manifesteren zwakke modellen zich?
Wat is sim-to-real transfer en domein randomisatie?
Waarom wordt Python monothread genoemd?
Hoe pas je de verhouding van likes en dislikes toe voor het rangschikken van antwoorden?
Wat is het verschil tussen taken van gesuperviseerd en niet-gesuperviseerd leren?
Verzekert een random forest voorspellingen binnen een bepaald bereik, als een enkele boom niet buiten de trainingsset treedt?
Gegeven de recursieve reeks x_n = A * x_{n-1}, waarbij A een matrix is, x een vector, en x_0 willekeurig. Waarnaar neigt de reeks als n → ∞?
Welke velden kiezen voor het sorteren van de clusterindex?
Wat is LoRA-merging en hoe combineer je meerdere adapters?
Wat zijn de kenmerken van training voor detectie op kleine objecten?
Welke ROC-waarden worden als goed en welke als slecht beschouwd?
Wat is het verschil tussen Agile en Waterfall?
Wat is de doelvariabele van de n-de boom in gradient boosting?