Wat is het verschil tussen taken van gesuperviseerd en niet-gesuperviseerd leren?

Geleid (onder leiding van een leraar) en ongeleid (zonder leraar) zijn de twee hoofdtypen van machine learning.

• Geleid leren: het model wordt getraind op gelabelde gegevens, waarbij elke invoer overeenkomt met een correct antwoord (label). Het doel is om labels te kunnen voorspellen voor nieuwe gegevens. Voorbeeld: het classificeren van e-mails als spam of niet-spam.

• Ongeleid leren: het model werkt met niet-gelabelde gegevens en probeert verborgen structuren of patronen te vinden zonder vooraf bekende antwoorden. Voorbeeld: klanten groeperen op basis van gedrag.

Het belangrijkste verschil is de aanwezigheid of afwezigheid van labels in de trainingsgegevens.