Machine Learning / AI
Vertel ons over bag-of-words en de beperkingen ervan.
Hoe wordt de ondersteuning van de set tafelvitrines in de opslag uitgevoerd?
Op basis waarvan zou je de effectiviteit van een aanbevelingssysteem beoordelen dat taken uit een database haalt of genereert via LLM?
Wat is sliding window attention?
Wat is Inverse Propensity Scoring in LTR?
Wat is REINFORCE en wat zijn de problemen ervan?
Vertel me over je ervaring met teamwork en je rol daarin.
Ontwerp een spraakassistentiesysteem met lage latentie (<500ms) end-to-end.
Wat is Textual Inversion en hoe verschilt het van LoRA?
Wat is het verschil tussen Series en DataFrame in pandas?
Welke methoden bestaan er om de klassenbalans te herstellen?
Hoe beoordeel je je niveau: junior, middle, senior?
Wat regelt de parameter temperature?
Wat is actief leren?
Wat is het verschil tussen het uitvoeren van een model op CPU en GPU?
Hoe vergelijk je query- en product-embeddings om relevante kandidaten te vinden?
Hoe wordt multi-agent interactie gelogd in het framework?
Hoe werkt het aandachtmechanisme in transformers?
Welke metrics zijn er om classificatie te evalueren, vooral bij klasse-imbalans?
Hoe beïnvloedt het mengen van kenmerken de kwaliteit van het model?