Hoe beoordeel je je niveau: junior, middle, senior?

De beoordeling van het niveau is een subjectief proces dat afhangt van ervaring, kennis en vaardigheden. Voor het middle-niveau worden meestal de volgende kenmerken gekenmerkt:

• Zelfverzekerde beheersing van de basisinstrumenten en technologieën op het gebied van machine learning en kunstmatige intelligentie.
• Het vermogen om zelfstandig taken van gemiddelde moeilijkheidsgraad op te lossen, inclusief gegevensvoorbereiding, modelkeuze, training en evaluatie.
• Begrip van de architectuur van ML-processen en het vermogen om met pipelines te werken.
• Ervaring met frameworks (bijvoorbeeld TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Het vermogen om resultaten te interpreteren en uit te leggen aan het bedrijfsleven.

Als je deze vaardigheden bezit en je je zeker voelt bij het oplossen van typische taken zonder constante controle, dan is het middle-niveau geschikt. Als je net begint en constante ondersteuning nodig hebt, ben je waarschijnlijk junior, en als je projecten leidt, anderen opleidt en architectonische beslissingen neemt, ben je senior.