Machine Learning / AI
Wat is Retrieval-Augmented Generation? Waaruit bestaat het?
Welke modellen nemen we als basis bij bagging? Hoe diep zijn de bomen?
Wat is pruning om de grootte van het model te verminderen?
En wat deden jullie als het model een ongeldig argument gaf?
Wat zijn de problemen bij het detecteren van long-tail klassen?
Vertel kort wat je hebt gedaan met modellen. Wat is je ervaring in ML-projecten?
Wat is ML voor genetische gegevens (variant calling)?
Wat is het verschil tussen een agent en een eenvoudige LLM?
Wat is change detection tussen snapshots?
Wat is het verschil tussen absolute en relatieve positionele embeddings?
Welke alternatieven zijn er voor grid search bij het kiezen van hyperparameters?
Wat zijn de kenmerken van geospatiale projecties (UTM, EPSG, WGS84)?
Waar ben je territoriaal nu en waar ga je werken?
Wat waren de tekenen bij de medewerker?
Wat is Flamingo en wat is het idee van cross-attention in LM?
Is er veel gedoe met toegang en bureaucratische zaken?
Waarom is de modulfunctie niet geschikt voor gradient descent?
Wat zijn parametrische en niet-parametrische statistische tests?
Hoe manifesteren zwakke modellen zich?
Vertel over BGE-M3: drie representaties — dicht, zeldzaam, multi-vector.