Machine Learning / AI
Hoe verschillen mean/max pooling van learnable pooling?
Wat is politiek en waarin verschilt de stochastische van de deterministische?
Wat is RT-DETR en wat is het idee erachter?
Wat zijn SSP en DSP?
Wat is de stelling van Bayes?
Wat is query-uitbreiding?
Wat is graph RAG en in welke taken is het effectief?
Wat is gradient scaling en waarom is het nodig met FP16?
Welke valkuilen zijn er bij causale inferentie in systemen met feedback loops (aanbevelingen)?
Wat is Triton (OpenAI) en waar wordt het toegepast?
Wat is A/B-testen in een aanbevelingssysteem en welke valkuilen zijn er?
Wat is het doel van MergeTree in ClickHouse en wat wordt samengevoegd bij het invoegen van gegevens?
Wat is de planner-executor scheiding in agents?
Waarom moet de parameter shuffle aanwezig zijn in de dataloader tijdens het trainen over meer dan één epoch?
Hoe verschilt differentiable NAS (DARTS) van RL-gebaseerde?
Welke compliance-eisen gelden er voor ML met PII (GDPR, FZ-152)?
Welke hypotheses zijn er bij hypothesetesten?
Beschrijf de trainingslus voor binaire classificatie met een neuraal netwerk (lineair -> relu -> lineair -> sigmoid). Welke verliesfunctie kiezen?
Wat is data drift en concept drift?
Hoe debug en los je de out of memory fout op bij een join in Spark in productie na het bijwerken van gegevens?