Machine Learning / AI
Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen machine learning en deep learning?
Wat is het verschil tussen fine-tuning en few-shot prompting? Wat en wanneer kiezen?
Hoe gaat het met SQL?
Hoe het model trainen? Seq-to-seq is duur, er zijn veel hyperparameters. Hoe doe je dat?
Wat zijn de manieren om metrics te middelen bij multi-klassen classificatie?
Vertel over de moeilijkste taak of uitdaging in een van de projecten.
Waarom optimizer.zero_grad() aan het begin van de trainingloop wordt aangeroepen?
Hoe heb je de gegevens verzameld en welke aanpak heb je gekozen voor de churn-taak?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Hoe lang duurt het om aan een nieuw project te beginnen?
Wat is BERT en op welke taken is het getraind?
Is het model opnieuw getraind voor deze taak (niet LLM)?
Vertel ons over het project voor het beoordelen van de kwaliteit van het werk van dispatchers: welke modellen werden gebruikt, hoe vergeleken met het referentiescript?
Waarom zet L1-regularisatie de gewichten op nul? Leg het mechanisme uit.
Wat kan er gedaan worden zodat het model niet antwoordt als er geen informatie in de context is om de vraag te beantwoorden?
Welke model is er in het churn-project ontstaan, hoeveel kenmerken waren er en wat was de omvang van de steekproef?
Vertel me over de soorten positionele codering, in het bijzonder over Rotary Positional Encoding (RoPE).
Vertel me in het algemeen hoe je hebt gewerkt op je laatste werkplek (DOM.RF), waar je verantwoordelijk voor was, hoe je werkdag verliep, welke huidige taken er zijn voor het project CorpGPT (bedrijfs-RAG)?
Hoe voorkom je dat je de productie kapot maakt bij het deployen van een problematische versie die zal starten maar met fouten zal werken?
Vertel me over decorateurs: wat zijn ze en hoe kun je ze maken?