Machine Learning / AI
Hoe hebt u het multi-agent systeem geëvalueerd? Welke metrics werden gebruikt?
Hoe evalueer je de kwaliteit van clustering?
Vertel meer over de taken die je hebt opgelost: welke modellen heb je gebouwd, hoe heb je de gegevens verwerkt?
Hoe hebben ze de kwaliteit van de generatie beoordeeld (geen retrieval)?
Wat is lineaire regressie en hoe wordt deze getraind?
Welke salarisrange overweeg je?
Wat is federated learning in de geneeskunde en waar is het voor?
Waarom ontbreekt het aan stabiliteit?
Geef een voorbeeld van hoe u conflicterende voorbeelden hebt geïdentificeerd en opgelost in een echt project.
Vertel me over de geometrische betekenis van regularisatie.
Hoe gaat een lineair model om met multicollineariteit van kenmerken?
Hoe benader je de selectie van hyperparameters voor het model?
Wat is overfitting en hoe kan het worden voorkomen?
Als het hulpmiddel (backend) zelf een fout maakte (bijvoorbeeld een time-out bij het benaderen van het systeem), werden de traceback-fouten dan doorgegeven aan de modellen?
Was jij de hoofdverantwoordelijke voor Data Science in het team [bedrijf]? Welke benaderingen en technologieën kwamen van jou, en welke werden door de techlead vastgesteld?
Voor één verzoek, past één van de 12.000 antwoorden of meerdere?
Wat is de CAP-theorema?
Vertel alstublieft precies wat voor project het was en waar u precies mee bezig was.
Heb je ervaring met RecSys of LLM?
Wat is de methode isalnum() en hoe verschilt deze van isalpha()?