Machine Learning / AI
Hoe gebruik je de zoekopdracht en de geschiedenis van de gebruiker om de levering bij koude start te vormen?
Welke verliesfunctie gebruiken bij klasse-imbalans?
Wat is Dice Loss en waarom is het vaak beter dan BCE voor medische segmentatie?
Hoe organiseer je containerisatie en deployment van modellen?
Wat is het verschil tussen DataParallel en DistributedDataParallel in PyTorch?
Hoe balanceer je de responssnelheid van het model en de grootte van het model?
Welke use-cases van uplift in marketing (doelgroep)?
Heb je met Airflow gewerkt en DAGs geschreven?
Wat is gestratificeerde sampling in experimenten?
Wat is het verschil tussen threading en multiprocessing in Python en voor welke taken worden ze gebruikt?
Wat is anchor matching en welke criteria worden gebruikt?
Wat zijn de taken in music information retrieval (MIR)?
Welke statistische tests moeten worden gebruikt om de significantie van verschillen tussen groepen te beoordelen en waarin verschillen ze?
Kun je alleen waarden zonder lijsten opslaan?
Bent u ooit geconfronteerd met datadrift?
Hoe vang je het moment van verandering in de gegevensverdeling (gegevensdrift) op?
Welke taken lossen GNN's op in aanbevelingssystemen (PinSage, LightGCN)?
Hoe is de architectuur met containers opgebouwd?
Wat is NCNN en wat zijn de use-cases?
Welke fallback-technieken worden gebruikt bij gebrek aan internet en een zwak apparaat?