Machine Learning / AI
Gegeven een tekenreeks die letters en cijfers bevat. Vind het grootste getal dat in de tekenreeks voorkomt (beschouw opeenvolgende cijfers als één getal).
Hoe evalueer je RAG-systemen? Welke metrics werden gebruikt?
Vertel ons over clustering: welk probleem hebben jullie opgelost, welke methode hebben jullie gebruikt, hoe hebben jullie de kwaliteit gemeten?
Wat is een contextvenster en waarom is het belangrijk bij het werken met LLM?
Welke methoden moeten worden geïmplementeerd bij het erven van de Dataset-klasse in PyTorch?
Was was het een JSON-object of een JSON-schema via de API? Wat is het verschil in gebruik?
Kunt u uitleggen hoe de Gini-criterium precies wordt berekend en hoe het de keuze van splitsingen in een beslissingsboom beïnvloedt?
Hoe hebt u begrepen of het model de gegevens correct classificeerde? Welke acties waren vereist van de manager?
Wat is kruisvalidatie? Welke zijn er?
Waarom moet vector RAG niet worden gebruikt als het belangrijkste mechanisme voor antwoorden in transactionele SQL-databases?
Wat is kwantielregressie voor voorspellingen met intervallen?
Wat doet Continuous Bag of Words (CBOW)?
Wat is het verschil tussen CMD en ENTRYPOINT in een Dockerfile? Welke kan worden overschreven bij het starten van de container?
Wat is het verschil tussen multitasking en multiprocessing in Python?
Wat gebeurt er met de verdeling als synthetische gegevens worden gegenereerd voor een zeldzame klasse?
Heb je monitoring gebruikt? Heb je gewerkt met Kafka of RabbitMQ berichtbrokers?
Heeft u code review gedaan, tests geschreven? Vertel eens over de engineering cultuur.
Wat is een expectation suite?
Welke voorbeelden van feature engineering heb je uitgevoerd in je projecten?
Kunt u in meer detail uitleggen hoe de numerieke waarde van de belangrijkheid van kenmerken in een beslissingsboom wordt berekend?