Machine Learning / AI
Wat zijn de kenmerken van het trainen van GNN op grote grafen (mini-batch sampling, cluster-GCN)?
Ziet de orchestrator de resultaten van de calls van de subagent tools of alleen de uiteindelijke output van de subagent zelf?
Wat zijn DocFormer en BROS?
Leg de termen 'trainingsset' en 'testset' uit in de context van machine learning.
Wat is Arrow en waar wordt het toegepast?
Waarom neigt L1-regulatie ernaar om de gewichten op nul te zetten, terwijl L2 dat niet doet? Hoe wordt dit wiskundig afgeleid?
Wat is yield in Python?
Casus: automatisering is kapot en het bedrijf verliest 5 miljoen roebel per dag. De reparatie duurt 4-5 dagen. Wat zijn jouw acties?
Waarom hebben jullie voor Qdrant gekozen in plaats van bij Elasticsearch te blijven? Wat zijn de voordelen?
Wat zijn bias en variance?
Wat was de configuratie van de infrastructuur?
Wat is de DART-modus in boosting?
Wat kun je doen als een uitgeruste agent te langzaam reageert of er niet genoeg geheugen is om een LLM te plaatsen?
Wat is selectieve herberekening in grote modellen?
Zal er de mogelijkheid zijn om werk of contracten te overleggen ter bevestiging van de ervaring in de laatste fasen?
Hoe werden gegevens uit PDF-documenten gehaald voor het RAG-systeem?
Noem de optimalisatoren. Wat is SGD?
Welke andere optimalisatiemethoden kunnen worden gebruikt om de inferentie te versnellen of op zijn minst het model in 12 GB VRAM op een RTX 3090 te plaatsen?
Wat te doen als je geen validatieset hebt? Hoe valideer je het model?
Hoe de score te normaliseren zodat een nieuwe agent zonder geschiedenis ook leads ontvangt en kan verkopen?