Machine Learning / AI
Hoe veranderen bias, variantie en overfitting bij het vergroten van het aantal bomen in een random bos en boosting?
Waarom geeft select 'account1' 5 terug en niet 7?
Hoe worden machine learning algoritmen getraind en wat is hun belangrijkste truc?
Wat is collaboratief filteren?
Wat is Elliptic Envelope en wat zijn de aannames van de methode?
Hoe maak je een train/val/test split en een benchmark? Hoe verdeel je de gegevens correct?
Wat is Whisper en waarom wordt het zo goed overgedragen tussen talen?
Voor het opslaan van sessies in de AI-service noemde je Redis. Zijn er modernere oplossingen die AI-specifieke operaties zoals samenvatting ondersteunen?
Past dit werkformaat bij jou: een onbepaalde tijd contract en een proefperiode van 3 maanden?
Wat is examenkans?
Het leek ons dat je halverwege het interview een assistent gebruikte bij het beantwoorden van de theoretische vraag over LangGraph. Is dat waar of niet?
Waarom worden er meestal ondiepe bomen gebruikt in boosting en hoe beïnvloedt het aantal bomen overfitting?
Hoe implementeer je een functie die een lijst van de kwadraten van de elementen teruggeeft?
Welke soorten regularisatie ken je?
Welke regularisatiemethoden zijn toepasbaar op neurale netwerken?
Wie heeft de deployment in productie gedaan en wat waren de succesmetingen van het project?
Hoe organiseer je pipelines en deployment van modellen in productie?
Welke problemen ontstaan er bij het trainen van logistische regressie als het aantal kenmerken groter is dan het aantal observaties?
Wat is differentiële privacy en wat is de definitie (epsilon, delta)?
Waaruit bestaat de agent uit grote delen?