Machine Learning / AI
Waarom verlaat je je huidige baan?
Vertel ons over FlashAttention en welke geheugenproblemen het oplost.
Ben je niet van plan om terug te keren naar Rusland? Wonen op de Filipijnen kan een probleem zijn voor de formaliteiten.
Wat is RVQ (residuele vectorquantisatie) in audio codec?
Wat is sampled softmax en wat is het voordeel ervan qua berekening?
Wat is de gradient boosting-methode en hoe werkt het?
Dus, heb je in geen enkel werk een end-to-end ontwikkelingscyclus gehad van gegevensverzameling tot verkoop?
Wat is RNN-T (transducer) en wat is het voordeel ervan voor streaming?
Wat is de asymptotische complexiteit van zoeken in een lijst met een geneste lus?
Waarom hebben jullie een multi-agent systeem met vier agenten gebruikt in plaats van één agent met tools (zoals bij ReAct)? Wat zijn de voordelen van zo'n scheiding?
Wat zijn adversariale voorbeelden en FGSM-aanval?
Wat zijn de offline evaluatiemetrics voor aanbevelingen (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
Wat zijn de kenmerken (features) en wat is het doel in de taak?
Hoe verwerk je een datastroom om de mediaan te berekenen met beperkte geheugen?
Wat is SARSA en hoe verschilt het van Q-learning?
Wat zijn je kennis van de kansrekening?
Welke problemen ontstaan er bij het initialiseren van de gewichten met nullen? Welke initialisatiemethoden (Xavier, He) lossen deze problemen op?
Wat is warp en waarom is warp divergence belangrijk?
Wat is BYOL en waarom heeft het geen negatives nodig?
Ken je de belangrijkste implementaties van gradient boosting en hun kenmerken?