Wat zijn de offline evaluatiemetrics voor aanbevelingen (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?

Recall@K — het aandeel relevante elementen dat in de top-K aanbevelingen is gevonden. Toont de volledigheid.

MAP (Gemiddelde Precisie) — de gemiddelde waarde van de precisie over alle posities met relevante elementen, houdt rekening met de volgorde en nauwkeurigheid.

NDCG (Genormaliseerde Afgeleide Discounted Gain) — meetwaarde die rekening houdt met relevantie en positie van het element in de lijst, met afnemende gewicht voor lagere posities.

MRR (Gemiddelde Omgekeerde Rang) — de gemiddelde waarde van de omgekeerde positie van de eerste relevante aanbeveling, geeft aan hoe snel de gebruiker het benodigde element vindt.

Voorbeeld: als een gebruiker relevante elementen heeft, toont Recall@K hoeveel daarvan in de top-K staan, en NDCG en MAP beoordelen de kwaliteit van de rangschikking met inachtneming van de positie.