Welke methoden bestaan er om overfitting te voorkomen in neurale netwerken?
Machine Learning / AI
Wat is overfitting?
Wat is ROC-AUC? Hoe wordt de ROC-curve opgebouwd, wat vertegenwoordigen de assen?
Kan men weten dat de coördinaten geheel of half geheel zijn gebruiken, en hoe pas je dat toe?
Kun je alleen waarden zonder lijsten opslaan?
Waarom is de boolean-waarde niet geschikt voor het controleren van het aantal nullen?
Waarom is data-augmentatie nodig?
Hoe controleer je effectief of er een spiegelpaar van punten met een tegengesteld x bestaat?
Hoe worden de micro- en macrogemiddelde metrics berekend?
Schrijf de formule van Log Loss (binaire cross-entropy).
Hoe combineer je twee lijsten met verschillende lengtes met een while-lus?
Waarom wordt de F1-score beschouwd als het harmonisch gemiddelde van precisie en recall, en niet als het rekenkundige gemiddelde?
Welk machine learning-algoritme voor classificatietaken vertrouw je?
Kun je tijdens een ML-interview vragen stellen over datastructuren, zoals bomen en gekoppelde lijsten?
Wat is de uiteindelijke asymptotische complexiteit van de oplossing?
Welke valkuilen ontstaan er bij RAG in een chatscenario (gesprekscontext, geschiedenis)?