Machine Learning / AI
Hoe worden machine learning algoritmen getraind en wat is hun belangrijkste truc?
Hoe implementeer je het controleren van sleutels met negatieve en overeenkomende waarden voor spiegelpunten?
Waarvoor is de leersnelheid nodig en waar is deze verantwoordelijk voor?
Implementeer een oplossing voor de taak in Python.
Welke methoden bestaan er om overfitting te voorkomen en hoe werken ze?
Is het mogelijk om een oplossing sneller dan O(n^2) te vinden?
Welke redenen kunnen leiden tot verschillende waarden van de gemiddelde dagelijkse bezoekersaantallen van een webservice door verschillende analisten?
Welke gegevensbronnen voor ML hebt u geïntegreerd (DWH, Kafka, S3)?
Wat bevat de MLOps-pipeline van training tot verkoop?
Wat is LOF (Local Outlier Factor)?
Wat zijn je kennis van de kansrekening?
Wat is RAG? Kun je het uitleggen?
Waarom zijn er naast accuracy nog meer metrics nodig?
Hoe bepaal je de richting van de verandering van x bij gradient descent?