Wat te doen als de vraag helemaal niet bij een scenario past (bijvoorbeeld 'hallo' of spam)?
Machine Learning / AI
Heb je je eigen klassen geschreven?
Als de benodigde chunk op de 10e plaats van 10 staat en er passen maar 3 in de context — hoe evalueer je dat en hoe breng je het naar de top 3?
Vertel over je project met twee modellen (GigaChat en lokaal model getraind met LoRA)
Welke bedreigingen moesten worden gedetecteerd in het bewakingssysteem?
Hoe werd het probleem opgelost van het begrijpen van de natuurlijke taalvraag en het genereren van SQL? Hoe kon de gebruiker de correctheid van het antwoord verifiëren?
Wat is boosting?
Hoe houd je rekening met dubbele punten bij het controleren van symmetrie?
Wat is hybride zoekopdracht en wat is het belangrijkste idee ervan?
Wat gebeurt er met de verdeling als synthetische gegevens worden gegenereerd voor een zeldzame klasse?
Hoe gebruik je cross-validatie om een model te beoordelen?
Wat is de tijdcomplexiteit van het toevoegen en verwijderen van een element in een Python-woordenboek?
Waarom wordt de F1-score gebruikt in plaats van het rekenkundig gemiddelde van Precision en Recall?
Wat is A/B-testen voor ML-modellen en welke bedrijfsmetingen zijn belangrijk?
Is er een teamleider in het team?
In welke vorm classificeert de LLM de aanvraag — wat geeft het precies terug voor het kiezen van een scenario?
Welke ensemble-methoden gebruiken diepe bomen?
In welke gevallen moet je de Spearman-correlatie gebruiken in plaats van Pearson?