Heb je je eigen klassen geschreven?

Ja, in mijn praktijk heb ik eigen klassen geschreven om verschillende taken op te lossen. Bijvoorbeeld, in projecten voor machine learning heb ik klassen gemaakt voor gegevensverwerking, het encapsuleren van de logica van modeltraining en het beheren van experimenten. Dit helpt om de code te structureren, de leesbaarheid en herbruikbaarheid te verbeteren.

Voorbeeld van een eenvoudige klasse voor het normaliseren van gegevens:

class Normalizer:
    def __init__(self, mean, std):
        self.mean = mean
        self.std = std

    def transform(self, data):
        return (data - self.mean) / self.std

    def fit(self, data):
        self.mean = data.mean()
        self.std = data.std()

Deze klasse kan worden gebruikt in een gegevensverwerkingspipeline, waardoor de code modularer en gemakkelijker te testen wordt.