Machine Learning / AI

Vertel over je meest interessante project op het gebied van NLP en LLM, inclusief de architectuur en evaluatie van de oplossing.

Vertel me over ROC-AUC: wat is het en hoe wordt het gebruikt?

De agent roept nooit een van de drie tools aan. Hoe onderzoek je dit probleem en los je het op?

Hoe evalueer je RAG-systemen? Welke metrics werden gebruikt?

Vertel me over LoRA: wat is het, hoe wordt het getraind en hoe werkt het bij inferentie?

Welke metrics kun je noemen voor classificatietaken? Vertel me over elk van hen.

Vertel over de hoofdarchitectuur van de transformer, wat zijn de belangrijkste onderdelen?

Hoe bescherm je RAG tegen prompt-injectie en ongewenste inhoud?

Wat is een agent? Welke hoofdcomponenten zijn nodig om een agent te creëren? Hoe implementeer je geheugen?

Hoe aggregereer en analyseer je markeringen met overlapping 3 (drie operators op één vraag, binaire antwoorden)?

Waar bestaat de clustering-taak uit en welke algoritmen ken je?

Vertel me over de soorten positionele codering, in het bijzonder over Rotary Positional Encoding (RoPE).

Vertel me over de generatieparameters: temperatuur, Top-P en Top-K.

Wat is RAG en wat zijn de belangrijkste componenten?

Welke verliesfunctie wordt gebruikt bij classificatietaken?

Vertel over de modellendestillatie.

Wat is het verschil tussen cross-attention, masked attention en self-attention?

We hebben een regio waar een tornado kan voorkomen. We ontwikkelen een binair classificatiemodel. Op welke metriek letten we meer — Precision of Recall?

Vertel me, wat is een classificatietaak?

Wat is hybride zoekopdracht in RAG?