Sobes.tech

Machine Learning / AI

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()

163

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)

161

Wat is het verschil tussen de foutfunctie en de foutfunctionaliteit?

161

Welke aannames zijn nodig om een lineaire regressie te bouwen?

159

Bereken de totale omzet (revenue) voor elke gebruiker Voor elke gebruiker, vind de eerste en laatste aankoopdatum Voeg een nieuwe kolom prev_revenue toe aan de DataFrame, die de omzet van de vorige aankoop van dezelfde gebruiker bevat (verschuiving binnen de groep). Als er geen vorige is, zet NaN

157

Welke model is er in het churn-project ontstaan, hoeveel kenmerken waren er en wat was de omvang van de steekproef?

157

Wat is SHAP voor houten modellen en waarom TreeSHAP?

Middle — Senior
155

Hoe versnel je gradient descent bij een heel groot aantal kenmerken?

154

Wat zijn L1- en L2-regulatie en waarom kan L1 de gewichten op nul zetten?

151

Hoe om te gaan met ontbrekende waarden in gegevens, inclusief tijdreeksen?

150

Vertel me over een regressieproject voor het voorspellen van de marktwaarde van onroerend goed en het gebruikte model.

141
/3