Wat is DDPG en voor welke taken is het geschikt?
Machine Learning / AI
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Wat is het verschil tussen de foutfunctie en de foutfunctionaliteit?
Wat is Elliptic Envelope en wat zijn de aannames van de methode?
Welke aannames zijn nodig om een lineaire regressie te bouwen?
Welke productiekenmerken zijn er bij het voorspellen van duizenden tijdreeksen?
Bereken de totale omzet (revenue) voor elke gebruiker Voor elke gebruiker, vind de eerste en laatste aankoopdatum Voeg een nieuwe kolom prev_revenue toe aan de DataFrame, die de omzet van de vorige aankoop van dezelfde gebruiker bevat (verschuiving binnen de groep). Als er geen vorige is, zet NaN
Wat is PR-AUC versus ROC-AUC bij extreme onbalans?
Welke model is er in het churn-project ontstaan, hoeveel kenmerken waren er en wat was de omvang van de steekproef?
Heb je vragen over het project en het werkformaat?
Wat is SHAP voor houten modellen en waarom TreeSHAP?
Hoe versnel je gradient descent bij een heel groot aantal kenmerken?
Wat zijn L1- en L2-regulatie en waarom kan L1 de gewichten op nul zetten?
Wat is de Simpson's paradox in A/B-tests?
Hoe om te gaan met ontbrekende waarden in gegevens, inclusief tijdreeksen?
Vertel me over je werkervaring in Data Science.
Heb je met neurale netwerken gewerkt?
Vertel me over een regressieproject voor het voorspellen van de marktwaarde van onroerend goed en het gebruikte model.
Hoe sta je tegenover zakenreizen naar de productielocatie?