Machine Learning / AI

Wat is het verschil tussen de benaderingen U-Net en FPN in segmentatie?

Ben je gespecialiseerd in computer vision of ben je bereid om met andere domeinen te werken, zoals NLP?

Welke manieren zijn er om de grootte van het model te verkleinen terwijl de kwaliteit behouden blijft?

Welke methoden voor tekstanalyse bestaan er in NLP, van eenvoudig tot moderne neurale netwerken?

Middle

СБЕРМагнит

Wat is tekstnormalisatie (NFC, NFKC) en waarom is het belangrijk om dit vóór tokenisatie te doen?

Wat zijn de valkuilen bij het bouwen van een KG uit ongestructureerde tekst?

Wat is een receptief veld?

In welke gevallen moet je een twee-staps detector in productie gebruiken?

Wat gebeurt er als je model.eval() niet aanroept tijdens de validatiefase?

Wat is RNN-T (transducer) en wat is het voordeel ervan voor streaming?

Wat is de architectuur van CLIP?

Wat is gradientaccumulatie en waarom is het nodig bij beperkt geheugen?

Wat helpt U-Net om informatie op laag-niveau kenmerken te behouden?

Wat is het verschil tussen een GET- en een POST-verzoek in HTTP?

Wat is modelgebaseerde RL en wat zijn de voordelen ten opzichte van modelvrije RL?

Middle — Senior

МагнитГазпромбанк

Wat is het probleem met het verder trainen van CLIP?

Wat is FastAPI?

Wat is replicatie in ClickHouse?

Wat is de architectuur van ViT (Vision Transformer)?

Wat is supervised fine-tuning (SFT)? Welke gegevens zijn nodig?

Middle — Senior

ТензорВижнТехМагнит