Wat is het verschil tussen stemming en lemmatizatie? Wanneer moet je welke gebruiken?
Machine Learning / AI
Waarom is BF16 handiger dan FP16 bij het trainen van grote modellen?
Welke controles moeten worden gedaan bij het kiezen van de leersnelheid voor SFT LLM?
Waarom wordt in industriële omgevingen vaker gebruik gemaakt van gradient boosting dan van een random forest?
Wat is Delta Lake / Iceberg / Hudi en waarom lakehouse?
Welke populaire AutoML-oplossingen zijn er (H2O, AutoGluon, FLAML, AutoKeras)?
Wat is multimodal RAG en hoe maak je een index van afbeeldingen?
Heb je met Apache Spark gewerkt?
Wat is een bounding box en welke coördinatenformaten zijn er (xyxy, xywh, cxcywh)?
Wat zijn de moderne trends in training op gemengde clusters GPU+CPU+TPU?
Welke methoden voor anomaliedetectie voor afbeeldingen (PaDiM, PatchCore)?
Wat is LambdaRank?
Wat is MCMC en welke methoden (Metropolis-Hastings, Gibbs, HMC)?
Wat is OWL-ViT?
Wat is ROUGE en hoe verschilt ROUGE-L van ROUGE-N?
Wat is boundary loss en waar is het voor nodig?
Welke taken beschouw je als ideaal en waarmee wil je bezig zijn?
Wat zijn anchor-free detectors? Vertel over FCOS.
Wat zijn knowledge graph embeddings (TransE, RotatE, ComplEx)?
Wat is async checkpointing en hoe werkt het?