Wat is distant supervision (NER uit KB)?
Machine Learning / AI
Wat is query rewriting in RAG?
Heeft u ervaring met NLP-taken?
Wat is Megatron-LM en wat is de tensor parallel aanpak?
Hoe hebben ze de steekproef verdeeld in training en test?
Waarom helpt regularisatie bij het voorkomen van overfitting?
Leg uit de formule van geschaalde dot-product aandacht. Waarom delen door sqrt(d_k)?
Waarom kunnen de gewichten van het model groot worden en waarom is het nodig om ze te verminderen met regularisatie?
Wat is modelgebaseerde RL en wat zijn de voordelen ten opzichte van modelvrije RL?
Hoe moet de structuur eruitzien om een transformator te trainen in het herkennen van vakterminologie?
Hoe hebben ze het model en de hyperparameters gekozen, en hoe hebben ze de classificatiedrempel aangepast?
Hoe worden de metrics MAP en MRR berekend bij rangschikkingsproblemen?
Wat is het verschil tussen PR-AUC en ROC-AUC?
Wat is het verschil tussen NaN en None in Python?
Welke taak lost het afstemmen van het transformermodel op?
Wat moet er in de trainingsdataset voor training met kruis-entropy staan?
Welk algoritme ligt ten grondslag aan het model?
Wat is NTK-aware scaling RoPE voor het uitbreiden van het contextvenster?
Hoe ziet het visuele resultaat van de CNN-decompositie eruit?
Wat zijn recovery prompts bij lage vertrouwen?