Machine Learning / AI

Wat is ongesuperviseerd leren en welke modellen worden gebruikt?

Wat is een graaf en hoe wordt deze voorgesteld voor neurale netwerken (adjacency matrix, edge list)?

Wat is LambdaRank?

Wat is differentiële privacy en DP-SGD?

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Hoe voeg je een nieuwe gegevensbron met een korte geschiedenis toe aan logistische regressie?

Wat is het verschil tussen gradient boosting en een willekeurig bos?

Middle — Senior

ДомкликAvitoфилиппинский банк Salmon+1

Hoe verbindt de p-waarde de waargenomen gegevens met de nulhypothese?

Hoe organiseer je een controlegroep (test) in risicomodellen?

Wat is gradient boosting?

Middle — Senior

Avitoфилиппинский банк SalmonНиармедик Ваш Доктор Рядом+2

Wat zijn parametrische en niet-parametrische statistische tests?

Wat is een autoencoder voor anomaly detection en hoe bereken je de reconstructiefout?

Hoe evalueer je de kwaliteit van een model met ROC AUC en wat betekent een slechte of goede score?

Middle

Яндексфилиппинский банк SalmonСБЕР

Wat is GCN (Graph Convolutional Network) en wat is de updateformule?

Wat is gepivoteerde normalisatie?

Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Wat is pairwise voorkeur en hoe bereken je het?

Senior

Astonфилиппинский банк Salmon

Wat is RoPE (rote positionele embeddings) en wat zijn de voordelen ervan?

Wat is FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?

Senior

филиппинский банк SalmonПИК

Hoe voorkom je sampling bias bij het trainen van een model met goedgekeurde kredieten?

Welke metrics worden gebruikt voor regressie?

Middle

Иннотехфилиппинский банк Salmon

Welke moderne methoden voor tijdreeksen zijn effectief?