Hoe hebt u de gereedheid van het support ticket-klassificatiesysteem voor deployment beoordeeld?
Middle+
209
Machine Learning / AI
3608
0
Naast F1 en recall, welke metrics werden gebruikt om de classifier te evalueren?
Middle+
205
Heb je tabulaire modellen in productie gehad?
Middle+
183
Wat is een topic in Kafka?
Middle+
182
Welke metrics zou je monitoren na het deployen van het model in productie: service-, data- en modelmetriek?
Middle+
169
Beschrijf je ervaring met Docker: hoe pak je een ML-service in en implementeer je deze?
Middle+
169
Er is een sluitingspercentage van 5% voor leads, meerdere landen en agenten. Hoe kan ML worden gebruikt om te bepalen aan welke agent een nieuwe lead moet worden toegewezen?
Middle+
159
Welke metrics zou je gebruiken om het toewijzingssysteem voor leads aan agenten te beoordelen?
Middle+
157
Vertel wat u weet over zoek-, rangschik-, aanbevelings- en personalisatietaken.
Middle+
157
Wat is een partition in Kafka?
Middle+
157
Vertel eens over jezelf en je ervaring als ML-ingenieur.
Middle+
156
Hoe de score te normaliseren zodat een nieuwe agent zonder geschiedenis ook leads ontvangt en kan verkopen?
Middle+
153
Hoe zou je deze beslissing aan stakeholders uitleggen zonder statistische voorbereiding?
Middle+
152
Hoe zou u uw ervaring met tabelmatig ML vergelijken met NLP en LLM?
Middle+
150
Waarom stel je CatBoost voor voor deze taak?
Middle+
150
Agent A heeft 7 van de 70 leads gesloten, en agent B — 2 van de 3. Hoe kunnen ze eerlijk worden vergeleken?
Middle+
147
Welke baseline en welke uiteindelijke modelkandidaat zou je kiezen voor deze taak?
Middle+
145
Vertel over een situatie waarin het model goed werkte bij offline-evaluatie, maar slecht presteerde in productie: wat gebeurde er en wat hebt u gedaan?
Middle+
144
Wat is uw ervaring met Microsoft Azure en kunt u daar een oplossing implementeren?
Middle+
140
Vertel over jezelf in het Engels: beschrijf kort je belangrijkste vaardigheden en ervaring.
Middle+
139