Wat is Feast en wat zijn de componenten ervan (offline/online winkel)?

Feast (Feature Store) is een platform voor het beheren en leveren van features in machine learning systemen. Het helpt bij het centraal opslaan, bijwerken en leveren van features voor zowel modeltraining (offline) als online inferentie (online).

Belangrijkste componenten van Feast:

• Offline Store: opslag van historische feature-gegevens die worden gebruikt voor het trainen van modellen. Dit is meestal een data lake of een database, zoals BigQuery, Snowflake of Parquet-bestanden in cloudopslag.

• Online Store: een lage-latentie database bedoeld voor snelle toegang tot verse features tijdens de werking van het model in productie. Vaak zijn dit key-value stores zoals Redis, Cassandra of DynamoDB.

Feast zorgt voor dataconsistentie tussen offline en online store, automatiseert het bijwerken van features en integreert met ML-pijplijnen om de ontwikkeling en exploitatie van modellen te vereenvoudigen.