Wat is de Kaplan-Meier schatter?

De Kaplan-Meier-schatter is een niet-parametrische statistische methode om de overlevingsfunctie te schatten uit gecensureerde gegevens, dat wil zeggen wanneer de tijd tot een gebeurtenis (bijvoorbeeld overlijden, storing van apparatuur) niet voor alle objecten bekend is.

Het bouwt een overlevingscurve die de waarschijnlijkheid toont dat de gebeurtenis niet heeft plaatsgevonden tot een bepaald moment. De methode houdt rekening met gevallen waarin de observatie werd onderbroken (gecensureerd) en schat de overlevingskans correct op elke stap.

Schattingsformule:

[ \hat{S}(t) = \prod_{t_i \leq t} \left(1 - \frac{d_i}{n_i}\right) ]

waar:

• (t_i) de tijd van elk evenement is,
• (d_i) het aantal gebeurtenissen (bijvoorbeeld sterfgevallen) op het moment (t_i) is,
• (n_i) het aantal objecten onder observatie direct vóór (t_i) is.

De Kaplan-Meier-schatter wordt veel gebruikt in de geneeskunde, biologie, techniek om de tijd tot een gebeurtenis te analyseren en overlevingscurves te construeren.