Wat is een LLM-agent? Hoe verschilt hij van een prompt-chain pipeline?

Een LLM-agent is een systeem dat een groot taalmodel (Large Language Model) gebruikt, niet alleen voor het genereren van tekst, maar ook voor het uitvoeren van complexe taken met de mogelijkheid om te communiceren met externe tools, API's of databases. De agent kan beslissingen nemen, sequenties van acties plannen en zich aanpassen aan tussentijdse resultaten.

In tegenstelling tot een prompt-chain pipeline, waarbij meerdere verzoeken aan de LLM sequentieel worden uitgevoerd, elk met een deel van de taak, heeft de agent meer autonomie en controlelogica. Prompt-chain is een vaste keten van modeloproepen, terwijl de agent een flexibeler systeem is met mogelijkheden voor vertakkingen, herhaalde pogingen en integratie met externe diensten.

Voorbeeld:

• Prompt-chain: meerdere prompts worden sequentieel aangeroepen om de tekst te verwerken.
• LLM-agent: analyseert de taak, beslist welke tools te gebruiken en vormt dynamisch verzoeken aan de LLM en andere diensten om het doel te bereiken.