Wat zijn AlphaGo, AlphaGo Zero en AlphaZero — wat zijn de belangrijkste verschillen?

AlphaGo, AlphaGo Zero en AlphaZero zijn kunstmatige intelligentiesystemen ontwikkeld door DeepMind voor het spelen van go en andere spellen, gebaseerd op reinforcement learning-methoden en neurale netwerken.

• AlphaGo is de eerste versie, die getraind werd op een groot aantal partijen van professionele spelers en daarna verbeterde door zelfleren door tegen zichzelf te spelen. Het gebruikt een combinatie van diepe neurale netwerken en het Monte Carlo-algoritme om zetten te evalueren.

• AlphaGo Zero is een meer geavanceerde versie, die volledig vanaf nul getraind werd, zonder gebruik te maken van menselijke spelgegevens. Het leren gebeurt alleen via zelfspel, waardoor het AlphaGo kon overtreffen en een hoger niveau van spel bereikte.

• AlphaZero is een universele versie die niet beperkt is tot go, maar kan leren verschillende spellen te spelen (go, schaken, shogi) vanaf nul, met hetzelfde zelflerende algoritme zonder menselijke data. Het is een meer algemeen en krachtig systeem.

Belangrijke verschillen:

• AlphaGo gebruikt menselijke data voor de initiële training, dat doen AlphaGo Zero en AlphaZero niet.
• AlphaZero is universeel en toepasbaar op verschillende spellen, terwijl AlphaGo en AlphaGo Zero gespecialiseerd zijn in go.
• AlphaGo Zero en AlphaZero leren alleen via zelfspel, waardoor ze autonomer en efficiënter zijn.