Hoe verdeel je klanten in twee groepen voor een A/B-test?

Om klanten te verdelen in twee groepen in een A/B-test, wordt meestal een willekeurige en reproduceerbare verdeling gebruikt om gelijkheid en stabiliteit van de groepen te waarborgen.

Voorbeeld aanpak:

1. Kies een unieke identificatie van de klant (bijvoorbeeld, user_id).
2. Pas een hash-functie toe op deze identificatie.
3. Neem de rest van de deling van de hash door 100 (of door het aantal groepen).
4. Als de rest minder dan 50 is, bevindt de klant zich in groep A, anders in groep B.

Deze methode garandeert dat dezelfde klant altijd in dezelfde groep terechtkomt bij herhaalde tests.

Voorbeeld in Python:

import hashlib

def assign_group(user_id):
    hash_val = int(hashlib.md5(user_id.encode()).hexdigest(), 16)
    if hash_val % 100 < 50:
        return 'A'
    else:
        return 'B'