Vertel eens over je ervaring met data-analyse, projecten en cursussen.

In data-analyse heb ik gewerkt met grote datasets, waarbij ik Python-tools (pandas, numpy, matplotlib) gebruikte voor preprocessing en visualisatie. Een van de projecten betrof het analyseren van gebruikersgedrag op een website om doelgroepen te identificeren en marketingcampagnes te optimaliseren. Hiervoor bouwde ik clustering- en regressiemodellen.

Ik heb ook cursussen gevolgd over data-analyse en machine learning, zoals de "Data Science Specialization" op Coursera en "Machine Learning" van Andrew Ng. Deze cursussen hielpen me methoden voor gegevensverwerking, statistiek en ML-grondslagen te beheersen, die ik in echte projecten heb toegepast.

Voorbeeld van eenvoudige data-analyse code:

import pandas as pd

data = pd.read_csv('user_data.csv')
samenvatting = data.groupby('user_segment')['purchase_amount'].mean()
print(samenvatting)

Dit stelt je in staat om snel de gemiddelde aankoopwaarden per gebruikerssegment te krijgen.