Hoe heet het algoritme dat logloss gebruikt?

Het algoritme dat de logloss-functie (logaritmische verliesfunctie) gebruikt, wordt logistische regressie genoemd. Logloss meet de kwaliteit van probabiliteitsvoorspellingen voor binaire classificatie en straft onjuiste voorspellingen zwaarder dan juiste.

Voorbeeld van een logloss-functie voor binaire classificatie:

import numpy as np

def log_loss(y_true, y_pred):
    epsilon = 1e-15
    y_pred = np.clip(y_pred, epsilon, 1 - epsilon)
    return -np.mean(y_true * np.log(y_pred) + (1 - y_true) * np.log(1 - y_pred))

Logistische regressie minimaliseert deze verliesfunctie door te trainen op de gegevens.