Wat is diffusiedestillatie?

Diffusie-distillatie is een methode voor optimalisatie en versnelling van generatieve modellen op basis van diffusieprocessen. Bij klassieke diffusiemodellering vindt de beeldgeneratie plaats via meerdere iteraties, waarbij geleidelijk ruis wordt verwijderd van een willekeurig ruis naar het doelbeeld.

Diffusie-distillatie houdt in dat een complex en langzaam generatieproces (met een groot aantal stappen) wordt benaderd door een eenvoudiger model of met minder stappen, terwijl de kwaliteit van het resultaat behouden blijft. Dit wordt bereikt door het trainen van een "student"-model dat leert het gedrag van een "leraar"-model met een volledig aantal stappen te imiteren, maar met minder iteraties.

Op deze manier maakt diffusie-distillatie het mogelijk om de generatie van beelden of andere gegevens aanzienlijk te versnellen, de rekenkosten te verlagen, wat belangrijk is voor de praktische toepassing van diffusie-modellen in computer vision en generatieve AI.