Wat is ColBERT en wat is late interaction?

ColBERT (Contextualized Late Interaction over BERT) — is een model voor efficiënte en nauwkeurige informatieopslag, gebaseerd op het gebruik van BERT voor het maken van tekst-embeddings.

Belangrijkste idee: ColBERT gebruikt de aanpak van "late interaction" (late interaction), waarbij eerst voor de query en documenten contextuele embeddings van individuele tokens worden berekend met behulp van BERT, en vervolgens de interactie tussen de query en het document plaatsvindt op het niveau van deze embeddings, niet op het niveau van hele zinnen of documenten.

Late interaction betekent dat in plaats van alle tokens samen te voegen tot één vector (early interaction), het model de embeddings van elk token bewaart en vergelijkt met de embeddings van de tokens van de query met behulp van efficiënte operaties (bijvoorbeeld maximale scalair product). Dit maakt het mogelijk om lokale overeenkomsten en relevantie van afzonderlijke delen van de tekst beter te overwegen.

Deze aanpak zorgt voor een balans tussen nauwkeurigheid (dankzij de diepe context van BERT) en efficiëntie (door gescheiden verwerking en indexering van token-embeddings).

De toepassing van ColBERT is relevant in zoekmachines waar snel relevante documenten moeten worden gevonden voor complexe queries, rekening houdend met de context.