Wat is de ROC AUC-metriek?

ROC AUC (Receiver Operating Characteristic - Area Under Curve) is een maat voor de kwaliteit van binaire classificatie, die het vermogen van het model meet om klassen te onderscheiden. De ROC-curve wordt getekend als een grafiek van de True Positive Rate (gevoeligheid) versus de False Positive Rate (1 - specificiteit) bij verschillende classificatiedrempels. De AUC-waarde, die het gebied onder deze curve is, varieert van 0 tot 1. Hoe dichter de AUC bij 1 ligt, hoe beter het model in het scheiden van positieve en negatieve klassen. Een waarde van 0,5 duidt op willekeurige voorspelling.