Wat zijn de methoden voor het identificeren en diagnosticeren van prestatieproblemen in productie?

• Gebruik van ingebouwde pakketten: expvar (eenvoudige key-value metrics), runtime (GC-statistieken, goroutines, enz.).
• Derde partij bibliotheken: Prometheus, Datadog, New Relic.
• Het volgen van RPS, request-latentie, fouten, resourcegebruik (CPU, RAM).

• Gebruik van het net/http/pprof pakket voor HTTP-diensten.
• Gebruik van het runtime/pprof pakket voor het genereren van CPU-, geheugen-, blokkering- en goroutine-profielen.
• Analyse van profielen met het go tool pprof hulpmiddel.

# Voorbeeld van gebruik van go tool pprof
go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap  # Heap profiel

• Profieltypes: CPU, Heap, Goroutine, Blocking, Mutex, ThreadCreate, Trace.

• Gebruik van het golang.org/x/net/trace pakket.
• Gebruik van OpenTracing/OpenTelemetry voor gedistribueerde tracing.
• Volgen van het verzoekpad door het systeem, identificatie van knelpunten in de interactie van services.

// Voorbeeld van gebruik van trace
import "golang.org/x/net/trace"

func handleRequest(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    tr := trace.New("mijn_service", "handleRequest")
    defer tr.Finish()

    // Loggen van gebeurtenissen in de trace
    tr.LazyLog("Start verwerking van verzoek", false)

    // ... logica van verzoekverwerking ...

    tr.LazyLog("Einde verwerking van verzoek", false)
}

• Verzamelen en gecentraliseerd opslaan van logs (ELK Stack, Loki/Grafana).
• Zoeken naar anomalieën, fouten, trage verzoeken in logs.
• Integratie van logs met tracing om gebeurtenissen te koppelen.

• Dynatrace, AppDynamics, New Relic.
• Bieden uitgebreide tools voor monitoring, profiling en tracing.