Hoe kan men de verandering in de prestaties van een programma bepalen na het aanbrengen van wijzigingen?

Om prestatieveranderingen te bepalen, worden de volgende benaderingen gebruikt:

• Profilering: Gebruik van tools zoals Android Profiler in Android Studio om CPU-, geheugen-, netwerk- en energieverbruik te monitoren. Dit helpt knelpunten in de code te identificeren.

  // Voorbeeld van eenvoudige meting van de uitvoeringstijd van een codeblok
  val startTime = System.nanoTime()
  // Code waarvan de prestaties gemeten moeten worden
  val endTime = System.nanoTime()
  val duration = endTime - startTime // Verschil in nanoseconden
  

• Benchmarking: Het creëren van testscenario's die de uitvoeringstijd van specifieke operaties of code-secties meten in een gecontroleerde omgeving.

• Prestatie-indicatoren: Het volgen van belangrijke statistieken bij echte gebruikers of testapparaten:

  • Opstarttijd van de app (App Startup Time)
  • Frames per seconde (Frames per Second - FPS)
  • Geheugenverbruik (Memory Usage)
  • Batterijverbruik (Battery Consumption)
  • Netwerkgbruik (Network Usage)

• Geautomatiseerde tests: Het schrijven van tests die prestatiecontroles bevatten en deze uitvoeren in een CI/CD-pipeline. Dit maakt het mogelijk om veranderingen in de loop van de tijd te volgen.

• A/B-testen: Het vergelijken van de prestaties van twee versies van het programma bij verschillende gebruikersgroepen.

• Tools voor monitoring van echte gebruikers (RUM): Gebruik van diensten zoals Firebase Performance Monitoring, New Relic, Sentry om prestatiegegevens op de apparaten van gebruikers te verzamelen.

Door deze gegevens vóór en na wijzigingen te vergelijken, kunnen conclusies worden getrokken over de impact van de aangebrachte wijzigingen op de prestaties.