Machine Learning / AI
Kā ir izstrādāta RAG arhitektūra?
Vai kods darbosies ar tukšu virkni?
Kuras krāpšanas novēršanas uzdevumus veiksmīgi risina ar anomāliju noteikšanu?
Kas ir COG (Cloud-Optimized GeoTIFF)?
Kādus konvolūcijas veidus jūs zināt (standarta, depthwise, separable, dilated, transposed, grouped)? Idejas, priekšrocības un trūkumi katram.
Kas ir modeļu reģistrs un kādas rīkus jūs izmantojāt (MLflow, W&B)?
Kas ir datu līgumi?
Kāda ir difūzijas modeļu matemātiskā ideja? Kas ir forward un reverse process?
Kā tiek apvienoti galvu iznākumi FPN (Īpašību piramīdas tīkls)?
Kas ir p-vērtība un kam tā ir nepieciešama?
Kādas ir labākās prakses, rakstot prompts GPT-4 klases modeļiem?
Kā atšķiras divu posmu detektori no vienposmu detektoriem pēc arhitektūras, ātruma un kvalitātes?
Vai var uzskatīt, ka jauns modelis ar F1-score 0,81 ir labāks par modeli ar 0,8 un to nekavējoties palaist ražošanā?
Kas ir DML ( dubultā mašīnmācība)?
Kā būtu jāizskatās struktūrai, lai apmācītu transformatoru atpazīt specializēto terminoloģiju?
Kādas optimizācijas veic Spark?
Kas ir Sentence Embeddings un kā tie atšķiras no word embeddings?
Kas ir Donut un kāpēc OCR-brīva pieeja?
Kā salīdzināt dažādu pakalpojumu sniedzēju un pašhostēto risinājumu inference izmaksas?
Kas ir video valodas modelis (VideoLLaMA, Video-ChatGPT)?