Machine Learning / AI
Kas ir zināšanu grafiks un kur tie tiek izmantoti?
Kas ir izkārtojuma analīze dokumentos?
Kādi bija komandas lomas?
Vai ir slikti indeksēt visas laukus un kāpēc?
Kāda ir softmax loma modelī un kādam nolūkam tas tiek izmantots?
Kādi ir regulēšanas metodes? Katras priekšrocības un trūkumi, piemērošanas jomas.
Kas ir pārmācība un kā ar to cīnīties?
Vai Python parametrus nodod pēc vērtības vai pēc atsauces?
Kādi normalizācijas veidi pastāv (Batch, Layer, Instance, Group, RMSNorm)?
Mēs risinām bināras klasifikācijas uzdevumu. Kā mainīsies precizitātes un recall metriki, ja no mērķa izņemsim 10 objektus no klases 0?
Kādas ir medicīnisko attēlu (DICOM, KT, MRI) iezīmes?
Kā Python īsteno paralēlismu, ņemot vērā GIL (multiprocessing, pavedieni, asyncio, C paplašinājumi)?
Kas ir vārdnīca (dict) Python?
Kādi datu tipi ir piemēroti kā vārdnīcas atslēga Python un kāpēc?
Kā veidot apmācību datus klasifikācijai, balstoties uz skatījumu un pirkumu vēsturi?
Kuras metrikas ir svarīgākas, novērtējot ieteikumu kvalitāti: precision vai recall?
Kā strādāt ar trūkstošajām vērtībām datu kopā?
Kas ir modeļu reģistrs un kādas rīkus jūs izmantojāt (MLflow, W&B)?
Kas ir torch.compile un kādas ir tās ierobežojumi?
Kas ir datu līgumi?