Softmax ir aktivācijas funkcija, kas pārvērš nejaušu skaitļu vektoru par varbūtību vektoru, kura summa ir vienāda ar 1. Mašīnmācības modeļos, īpaši klasifikācijas uzdevumos, softmax tiek izmantots neironu tīkla izejas slānī, lai iegūtu katras klases piederības varbūtības. Tas ļauj interpretēt modeļa izvadi kā varbūtību sadalījumu un izvēlēties to klasi ar vislielāko varbūtību.

Piemērs: ja modeļa izvade ir [2.0, 1.0, 0.1], softmax piemērošana to pārvērš aptuveni [0.65, 0.24, 0.11] varbūtībās.

Iepriekšējais Tālāk