Machine Learning / AI
Pastāstiet par sevi, savu pieredzi un projektiem.
Kādus rīkus tika izmantoti vaicājumu analīzei un optimizācijai?
Kā LLaVA atšķiras no MiniGPT-4?
Kas ir informācijas meklēšana un kādus uzdevumus tā risina?
Kā atšķiras tonālas klasifikācija teikuma līmenī un aspekta līmenī?
Kādas ir mūsdienu decoder-only LLM (LLaMA, Mistral, Qwen) arhitektūras tendences?
Vai ir iespējams nosūtīt tālruņa numuru POST pieprasījuma ķermenī, lai iegūtu lietotāja datus?
Kas ir DocVQA?
Kā tika veikta validācija?
Kā tiek mērīta vārdu iekļaušanas tuvība?
Kas ir cold start problēma (lietotājs/ierīce) un kā to risināt?
Kā darbojas antifrūdas sistēma pašapkalpošanās kasēs?
Pieredze no PIK: NLP klasifikators pieprasījumiem no būvuzņēmējiem/inženieriem. Vai bija daudz pieprasījumu?
Kas ir SAC (Soft Actor-Critic) un kāpēc izmantot maksimālās entropijas RL?
Ko darīt, ja tests jau ir izmantots un parādīja sliktu rezultātu?
Kas ir cosine schedule difuzijā?
Ko jūs labprāt lasāt? Varbūt autorus, blogus?
Kas ir llama.cpp un kāds ir GGUF formāts?
Kā īstenot algoritmu, kas skaita un pārvieto nulles masīvā Python?
Kad klasiskās metodes ir labākas par ML/DL laika rindu prognozēšanā?