Machine Learning / AI
Vai inferencē tiek izmantotas partijas statistika vai saglabātie parametri partiju normalizācijā?
Kā darbojas TF-IDF?
Kas ir pusiau uzraudzīta mācīšanās un pašmācība?
Kā ietekmē palielinātais pārbaudīto hipotēžu skaits pirmā veida kļūdas?
Kas ir Brier punktu dzīves analīzē?
Vai saraksts ir maināms datu tips Python?
Kā atšķiras classmethod un staticmethod Python?
Kas ir cēloņu grafiki (DAG) un d-sadalījums?
MVP uzdevums: bināra klasifikācija ar nelīdzsvarotām klasēm, dati ir sadalīti 10 mašīnās, ir teksta īpašība. Kādu pieeju ieteiktu?
Kāda ir atšķirība starp relāciju un norelāciju datu bāzēm?
Pastāstiet mums par savu pieredzi ar RAG sistēmu iepriekšējā projektā.
Kā tiek aprēķinātas mikro un makro vidējās metriku?
Kāda ir problēma risinājumā ar iekšējo ciklu O(n^2)?
Kas ir informācijas meklēšana un kādus uzdevumus tā risina?
Kāpēc anomāliju noteikšanas uzdevumam izvēlējās DBSCAN, nevis klasifikāciju?
Vai ir iespējams atrast risinājumu ātrāk nekā O(n^2)?
Kā atšķiras MobileNet v2 no v1 (inverted residuals)?
Kas ir FastText un kā tas risina OOV problēmu?
Kas ir DocVQA?
Kas jūs iedvesmo darbā?